Nghiên cứu mới từ Google DeepMind: AI AlphaFold 3 dự đoán chính xác mọi phân tử của sự sống

Google DeepMind vừa công bố nghiên cứu về AlphaFold 3, một hệ thống AI có khả năng dự đoán cấu trúc và tương tác của tất cả các phân tử sinh học với độ chính xác chưa từng có. Khác với phiên bản trước chỉ tập trung vào protein, AlphaFold 3 có thể mô phỏng cách các protein tương tác với DNA, RNA và các phối tử, vốn là chìa khóa để hiểu rõ cơ chế hoạt động của tế bào và mầm bệnh. Khả năng dự đoán này cực kỳ quan trọng trong việc thiết kế thuốc và điều trị y sinh. Thay vì phải mất nhiều năm làm thí nghiệm trong phòng thí nghiệm để xác định cách một phân tử thuốc gắn kết với mục tiêu sinh học, các nhà khoa học giờ đây có thể sử dụng AI để mô phỏng hàng triệu kịch bản trong thời gian ngắn. Điều này không chỉ tiết kiệm hàng tỷ USD chi phí nghiên cứu mà còn rút ngắn thời gian đưa các phương pháp điều trị mới đến tay bệnh nhân. Đội ngũ nghiên cứu cho biết AlphaFold 3 sử dụng kiến trúc Diffusion tương tự như các mô hình tạo ảnh để xây dựng cấu trúc 3D của các phân tử. Nghiên cứu này đã được công bố trên tạp chí Nature và nhận được sự đánh giá cao từ giới khoa học toàn cầu. Google cũng đã ra mắt AlphaFold Server, một công cụ miễn phí cho phép các nhà khoa học tiếp cận sức mạnh của mô hình này để phục vụ mục đích nghiên cứu cộng đồng phi lợi nhuận.