Trước mối lo ngại ngày càng tăng về lượng điện tiêu thụ khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI, một nhóm nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã trình bày một giải pháp mang tính cách mạng. Nghiên cứu mới của họ chỉ ra rằng việc chuyển đổi từ chip silicon truyền thống sang các chip quang tử (photonic chips) sử dụng ánh sáng thay vì dòng điện để tính toán có thể cắt giảm tới 80% lượng năng lượng cần thiết để huấn luyện các mô hình AI lớn.
Phương pháp này tận dụng các bộ điều biến ánh sáng siêu nhanh để thực hiện các phép nhân ma trận - phép toán cốt lõi chiếm phần lớn tài nguyên trong quá trình deep learning. Do ánh sáng truyền đi mà hầu như không sinh nhiệt, hệ thống không đòi hỏi các giải pháp tản nhiệt phức tạp và đắt đỏ như hiện nay. Thử nghiệm thực tế trên một mô hình thử nghiệm quy mô vừa cho thấy tốc độ tính toán tăng gấp 5 lần trong khi lượng điện năng tiêu thụ giảm đi một cách kinh ngạc.
Khám phá này được kỳ vọng sẽ giải quyết một trong những rào cản lớn nhất đối với sự phát triển bền vững của trí tuệ nhân tạo. Nhiều tập đoàn công nghệ lớn đã bắt đầu bày tỏ sự quan tâm và mong muốn hợp tác với nhóm nghiên cứu để sớm thương mại hóa công nghệ chip quang học này trong vòng 2 năm tới.