Ngày 28/10/2026 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng khi Meta công bố dòng mô hình Llama 4. Điểm nổi bật của phiên bản này là việc áp dụng rộng rãi kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) cho tất cả các biến thể từ nhỏ đến cực lớn, giúp giảm đáng kể chi phí tính toán trong quá trình suy luận mà vẫn duy trì độ chính xác cao.
Llama 4 không chỉ dừng lại ở văn bản; nó được thiết kế gốc để hiểu sâu về video và âm thanh theo thời gian thực. Các bài kiểm tra chuẩn hóa như MMLU-Pro và HumanEval cho thấy Llama 4 đã vượt qua nhiều đối thủ thương mại trước đó trong các tác vụ lập trình phức tạp và phân tích dữ liệu khoa học.
Chiến lược 'mã nguồn mở có giới hạn' tiếp tục được Meta duy trì, nơi các trọng số cơ bản được cung cấp miễn phí nhưng các phiên bản tinh chỉnh đặc biệt cho doanh nghiệp sẽ đi kèm dịch vụ hỗ trợ trả phí. Điều này nhằm cân bằng giữa sức mạnh cộng đồng và động lực tài chính bền vững cho dự án.
Giới chuyên môn nhận định rằng sự xuất hiện của Llama 4 buộc OpenAI và Anthropic phải đẩy nhanh lộ trình cập nhật sản phẩm của mình ngay trong quý IV năm nay để giữ chân thị phần developer đang ngày càng ưa chuộng giải pháp mã nguồn mở.