Trong một nghiên cứu vừa được công bố trên tạp chí The Lancet Digital Health, các nhà khoa học từ Đại học Stanford và Viện Nghiên cứu Cancer đã trình bày kết quả về khả năng phát hiện ung thư giai đoạn sớm của một mô hình AI chuyên biệt. Mô hình này đã được kiểm chứng trên cơ sở dữ liệu hơn 1 triệu hình ảnh sinh học, bao gồm X-quang, MRI và CT scan.
Kết quả thử nghiệm lâm sàng cho thấy độ chính xác của AI đạt 98% trong việc phân biệt giữa u lành và u ác, cao hơn trung bình 5-10% so với các bác sĩ chuyên khoa có kinh nghiệm. Đặc biệt, AI có khả năng nhận diện các biến thể tế bào nhỏ chưa từng được mô tả trong các giáo trình y khoa truyền thống, nhờ vào khả năng phân tích hình ảnh ở mức độ siêu phân giải.
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cũng cảnh báo về vấn đề "đồng nhất hóa" dữ liệu. Mô hình hiện tại được huấn luyện chủ yếu trên dữ liệu từ các bệnh viện phương Tây, do đó có thể gặp khó khăn trong việc áp dụng cho các nền quần thể khác nhau. Để khắc phục, nhóm tác giả đã kêu gọi thành lập một liên minh dữ liệu y tế quốc tế, nơi các bệnh viện trên toàn thế giới có thể đóng góp dữ liệu ẩn danh để làm đa dạng hóa bộ huấn luyện.
Nghiên cứu này đánh dấu một bước ngoặt trong việc ứng dụng AI vào y khoa, chuyển từ vai trò hỗ trợ sang đối tác chính trong chẩn đoán. Tuy nhiên, quy định pháp luật về trách nhiệm pháp lý khi AI chẩn đoán sai vẫn là một rào cản lớn cần được giải quyết trong thời gian tới.