Trong sự kiện thường niên AI Day, Meta đã chính thức giới thiệu Llama 4, thế hệ mô hình mã nguồn mở tiếp theo với quy mô tham số lớn nhất trong lịch sử. Llama 4 bao gồm nhiều phiên bản, từ Llama 4 Small chạy được trên thiết bị di động cho đến Llama 4 Ultra với hơn 200 tỷ tham số, được thiết kế để cạnh tranh trực diện với các mô hình đóng nguồn như GPT-5 hay Claude 4.
Điểm nhấn công nghệ của Llama 4 là khả năng xử lý đa phương thức (multimodal) tích hợp sâu, cho phép mô hình hiểu và tương tác liền mạch giữa văn bản, hình ảnh, video và âm thanh. Meta cho biết họ đã tối ưu hóa thuật toán training bằng cách sử dụng phần cứng AI chuyên dụng (TPUs) mới nhất, giúp giảm 40% năng lượng tiêu thụ trong quá trình huấn luyện so với thế hệ Llama 3. Điều này không chỉ quan trọng về mặt kỹ thuật mà còn là phát biểu mạnh mẽ về cam kết phát triển bền vững của hãng trong ngành AI.
Về mặt mã nguồn, Meta tiếp tục giữ Llama 4 là mã nguồn mở (open-weights), nhưng đi kèm với một giao diện API miễn phí có giới hạn và nền tảng cloud LlamaStack, nơi người dùng có thể triển khai mô hình với hạ tầng được quản lý. Cộng đồng GitHub đã nhanh chóng phản ứng tích cực, với hàng nghìn sao (stars) được thêm chỉ trong vòng 24 giờ sau khi code repository được công khai.
Các chuyên gia đánh giá Llama 4 là một mối đe dọa cạnh tranh lớn đối với các công ty AI độc quyền. Sự minh bạch của mã nguồn cho phép các nhà nghiên cứu độc lập kiểm tra các phương pháp học tập và đề xuất cải tiến. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều tranh cãi về việc liệu chính sách cấp quyền sử dụng thương mại của Llama 4 có đủ linh hoạt để khuyến khích sự đổi mới từ các startup nhỏ hay không.