Stability AI đã chính thức phát hành Stable Diffusion 3.0 trên GitHub, đánh dấu một bước tiến lớn trong công nghệ tạo hình ảnh AI. Phiên bản này sử dụng kiến trúc Diffusion Transformer (DiT) thay vì U-Net truyền thống, cho phép mô hình xử lý các prompt văn bản phức tạp một cách chính xác hơn nhiều. Cải tiến lớn nhất là khả năng tạo ra hình ảnh ở độ phân giải Ultra-HD (8K) mà vẫn giữ được chi tiết mịn, cùng với việc giảm thiểu các artifact kỳloating. Stable Diffusion 3.0 cũng được đào tạo trên một tập dữ liệu hình ảnh đồ sộ hơn, bao gồm cả các tác phẩm nghệ thuật và hình ảnh khoa học, giúp nó có thể tạo ra nội dung ở nhiều phong cách khác nhau. Dự án đã được công bố với mã nguồn mở, và các nhà phát triển đã có thể cài đặt và tinh chỉnh mô hình này cho các ứng dụng của riêng mình.
Dự án GitHub
Nguồn: Stability AI Blog
17:05:50 27/10/2026
Dự án GitHub: 'Stable Diffusion 3.0' - Cách Mạng Hóa Tạo Hình Ảnh Với Chất Lượng Ultra-HD
Stable Diffusion 3.0 được phát hành với kiến trúc Diffusion Transformer hoàn toàn mới, mang lại chất lượng hình ảnh vượt trội và khả năng xử lý text prompt phức tạp.
Về trang chủ
Nội dung do AI tổng hợp, tham khảo theo nguồn "Stability AI Blog"