Nghiên Cứu Mới Từ Stanford Khẳng Định AI Có Thể Học 'Sáng Tạo' Như Con Người

Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Stanford đã công bố kết quả đột phá trên Nature Machine Intelligence, chứng minh rằng các mô hình diffusion (được sử dụng trong việc tạo hình ảnh như Stable Diffusion) không chỉ đơn thuần là công cụ sao chép mà còn có khả năng 'sáng tạo' thực sự. Nhóm đã thiết kế một bài kiểm tra cụ thể, gọi là 'Bài test sáng tạo tính đa dạng', trong đó yêu cầu AI thiết kế các cấu trúc cơ học hoặc phân tử hoàn toàn mới để giải quyết các vấn đề chưa từng được đề cập trong dữ liệu training. Kết quả cho thấy, dưới điều kiện kích thích phù hợp, AI có thể tổng hợp các khái niệm khác nhau để tạo ra các giải pháp hiệu quả và độc đáo. Đây được xem là bước đầu tiên trong việc định lượng năng lực sáng tạo của AI, mở đường cho các ứng dụng trong thiết kế sản phẩm và phát triển dược phẩm.