Meta tiếp tục đẩy mạnh chiến lược mã nguồn mở với việc phát hành Llama 4 Scout, một biến thể compact của dòng Llama 4. Điểm đột phá của Scout nằm ở kiến trúc MoE (Mixture of Experts) siêu tiết kiệm, cho phép mô hình xử lý cả văn bản và hình ảnh với kích thước tham số hoạt động (active parameters) rất thấp, phù hợp cho chip NPU trên các smartphone đời mới như iPhone 18 Pro hay Galaxy S26 Ultra.
Dự án này thu hút sự chú ý lớn vì Meta cung cấp đầy đủ weights và training data pipeline, khuyến khích cộng đồng fine-tune cho các tác vụ chuyên biệt như y tế hoặc giáo dục địa phương mà không lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu. Theo thử nghiệm ban đầu, Llama 4 Scout có thể tóm tắt video 5 phút trong vòng chưa đầy 10 giây khi chạy offline trên thiết bị cầm tay.
Giám đốc AI của Meta nhấn mạnh rằng mục tiêu của Scout là dân chủ hóa AI, đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo tiên tiến không còn là đặc quyền của các máy chủ đám mây đắt đỏ. Cộng đồng GitHub đã lập tức fork dự án và bắt đầu xây dựng các wrapper UI đơn giản cho Android và iOS.
Việc ra mắt Scout diễn ra sau khi Apple âm thầm cập nhật Siri Engine, cho thấy cuộc đua giành vị thế 'mặc định' trong hệ sinh thái mobile AI đang trở nên khốc liệt hơn bao giờ hết.