Hôm nay, các bác sĩ tại Bệnh viện Đại học Quốc gia Singapore (NUH) đã công bố kết quả giai đoạn hai của thử nghiệm lâm sàng đối với một hệ thống AI được phát triển để hỗ trợ chẩn đoán ung thư da (melanoma). Hệ thống này, kết hợp giữa mô hình thị giác máy học (Computer Vision) và các dữ liệu nhân khẩu học của bệnh nhân, đã phát hiện ra các dấu hiệu ác tính mà các bác sĩ chuyên khoa da liễu giàu kinh nghiệm đã bỏ sót, với độ chính xác cao hơn 12% so với nhóm kiểm chứng.
Hệ thống AI này không thay thế hoàn toàn bác sĩ mà đóng vai trò như một 'cảnh báo sớm'. Khi bệnh nhân chụp ảnh vùng da nghi ngờ qua ứng dụng, AI sẽ phân tích các đặc điểm như hình dạng, màu sắc và bề mặt, sau đó chỉ ra các vùng cần bác sĩ kiểm tra kỹ hơn bằng thiết bị chuyên dụng. Tốc độ phản hồi chỉ trong vòng vài giây, giúp giải quyết vấn đề quá tải ở các khoa da liễu.
Nhà nghiên cứu chính cho biết, thuật toán được huấn luyện trên một cơ sở dữ liệu gồm hơn 2 triệu hình ảnh đa dạng chủng tộc, giúp giảm thiểu sai lệch (bias) thường gặp ở các hệ thống AI y tế hiện có. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc đảm bảo công bằng trong chăm sóc sức khỏe nhờ AI.
Trong tương lai, NUH dự kiến sẽ triển khai hệ thống này cho bệnh nhân từ xa (telemedicine), cho phép người dân ở vùng nông thôn có thể có được tầm soát ung thư da chất lượng cao mà không cần di chuyển đến thành phố.