Google DeepMind công bố mô hình AlphaFold 3 với độ chính xác vượt trội trong dự đoán cấu trúc protein

Google DeepMind đã công bố AlphaFold 3 - mô hình AI tiếp theo trong dòng sản phẩm dự đoán cấu trúc protein. Mô hình mới này đạt độ chính xác lên đến 98%, tăng 15% so với thế hệ trước, đặc biệt trong các protein phức tạp có nhiều vùng nối kết. AlphaFold 3 sử dụng một kiến trúc transformer được cải tiến với cơ chế chú ý đa chiều, cho phép nó học được các mối quan hệ không gian 3D một cách chính xác hơn. Đây là bước tiến quan trọng trong lĩnh vực sinh học phân tử, có thể Beschleunigung quá trình phát triển thuốc mới và điều trị bệnh tật. DeepMind cũng thông báo sẽ cung cấp mã nguồn của AlphaFold 3 cho cộng đồng khoa học, mở ra cơ hội hợp tác toàn cầu.