Jina AI, một trong những công ty tiên phong trong lĩnh vực AI tìm kiếm, vừa phát hành Jina Embeddings 3, phiên bản mới nhất của dòng mô hình nhúng mã nguồn mở nổi tiếng. Nâng cấp quan trọng nhất là khả năng xử lý văn bản dài lên đến 8.000 token, gấp đôi so với phiên bản trước, cho phép mô hình nắm bắt ngữ cảnh của các tài liệu dài như báo cáo tài chính, bài nghiên cứu khoa học hoặc hợp đồng pháp lý.
Jina Embeddings 3 được huấn luyện trên một bộ dữ liệu đa ngôn ngữ phong phú, trong đó tiếng Việt được hỗ trợ đặc biệt tốt. Mô hình đạt điểm số cao trên các benchmark tìm kiếm ngữ nghĩa (semantic search) và phân loại văn bản, vượt trội hơn so với các mô hình nhúng đóng như Cohere Embed v3 và OpenAI text-embedding-3-large trong một số tác vụ cụ thể.
Trên GitHub, Jina Embeddings 3 đã thu hút được sự chú ý lớn từ cộng đồng developer, với hơn 20.000 sao trong tuần đầu tiên. Nhiều công ty công nghệ tại Việt Nam và Đông Nam Á đã bắt đầu thử nghiệm mô hình này cho các hệ thống tìm kiếm nội bộ và chatbot doanh nghiệp, nhờ khả năng chạy cục bộ (local) và chi phí thấp.
Jina AI cũng công bố kế hoạch phát hành Jina Embeddings 3 Mini, phiên bản tối ưu hóa cho thiết bị biên và di động, cho phép chạy trực tiếp trên smartphone mà không cần kết nối internet, mở ra khả năng mới cho các ứng dụng AI offline.