Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa công bố trên tạp chí Nature Medicine một mô hình AI có khả năng phát hiện các dấu hiệu sớm của bệnh Alzheimer từ dữ liệu giọng nói và chuyển động cơ thể, với độ chính xác 92% và có thể phát hiện bệnh sớm hơn 5 năm so với các triệu chứng lâm sàng rõ ràng.
Mô hình này phân tích các vi biến đổi trong ngữ điệu, tốc độ nói và các khoảng lặng bất thường trong giọng nói của người dùng, kết hợp với dữ liệu về cách di chuyển và phối hợp vận động thu thập từ điện thoại thông minh và thiết bị đeo. Những thay đổi tinh vi này thường không được nhận biết bởi con người nhưng lại là dấu hiệu rõ ràng cho sự suy giảm thần kinh sớm.
Nghiên cứu được thực hiện trên một nhóm 2.000 người tình nguyện trong thời gian 10 năm. Kết quả cho thấy mô hình AI có thể phân biệt giữa những người sau này phát triển bệnh Alzheimer và những người khỏe mạnh, ngay cả khi họ chưa có bất kỳ triệu chứng nhận thức nào vào thời điểm thu thập dữ liệu.
Giám đốc nghiên cứu, Giáo sư Lily Wang, cho biết công cụ này có tiềm năng trở thành một phương pháp sàng lọc định kỳ phổ biến và chi phí thấp, giúp các bác sĩ can thiệp sớm hơn, khi các phương pháp điều trị có hiệu quả tốt nhất. Dự kiến, phiên bản thương mại của công cụ này sẽ được thử nghiệm lâm sàng tại 50 bệnh viện trên toàn cầu trong năm tới.