Google DeepMind vừa công bố AlphaFold 4, phiên bản nâng cấp mạnh mẽ nhất từ trước đến nay của nền tảng dự đoán cấu trúc protein. Khác với các phiên bản trước chỉ tập trung vào cấu trúc tĩnh, AlphaFold 4 có khả năng mô phỏng động học (dynamics) của protein, tức là cách chúng thay đổi hình dạng và tương tác với các phân tử khác trong tế bào theo thời gian.
Việc mô phỏng động học được xem là 'chén thánh' của sinh học tính toán, vì nhiều cơ chế bệnh lý liên quan đến sự biến đổi hình dạng của protein chứ không phải cấu trúc tĩnh. AlphaFold 4 có thể dự đoán các trạng thái chuyển tiếp (transition states) của enzyme, điều này cực kỳ quan trọng trong quá trình thiết kế chất ức chế enzyme cho các bệnh ung thư và thoái hóa thần kinh.
DeepMind cho biết AlphaFold 4 đã được kiểm chứng trên 500 loại protein liên quan đến các bệnh hiếm gặp, với độ chính xác cao hơn 30% so với các phương pháp mô phỏng động lực học phân tử (MD) truyền thống. Nền tảng này sẽ được mở rộng cho phép các phòng thí nghiệm trên toàn thế giới truy cập thông qua một giao diện web đơn giản.
Giáo sư David Baker, một trong những người tiên phong trong lĩnh vực thiết kế protein, nhận định: 'AlphaFold 4 không chỉ là một công cụ dự đoán, mà là một phòng thí nghiệm ảo. Nó sẽ rút ngắn thời gian nghiên cứu từ vài năm xuống còn vài tuần cho nhiều loại thuốc tiềm năng.'