Báo cáo thường niên 'State of AI in Southeast Asia 2026' vừa được công bố bởi McKinsey & Company đã chỉ ra một thực tế đáng chú ý: 70% các doanh nghiệp sản xuất tại khu vực Đông Nam Á đã và đang triển khai các giải pháp AI vào dây chuyền sản xuất của mình. Con số này tăng 25 điểm phần trăm so với năm trước, cho thấy tốc độ chuyển đổi số và ứng dụng AI tại khu vực đang diễn ra với tốc độ chóng mặt.
Theo báo cáo, các ứng dụng AI phổ biến nhất bao gồm kiểm tra chất lượng bằng thị giác máy tính (computer vision) (chiếm 45% tổng số trường hợp), dự báo bảo trì máy móc (predictive maintenance) (30%) và tối ưu hóa chuỗi cung ứng (25%). Việt Nam và Thái Lan là hai quốc gia dẫn đầu về tỷ lệ áp dụng, nhờ vào chính sách hỗ trợ từ chính phủ và sự sẵn sàng của lực lượng lao động trẻ, có khả năng tiếp thu công nghệ mới nhanh chóng.
Tuy nhiên, báo cáo cũng chỉ ra một số thách thức lớn. Cụ thể, 60% các doanh nghiệp cho biết họ gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nhân sự có kỹ năng AI chuyên sâu. Ngoài ra, chi phí ban đầu để triển khai các giải pháp AI vẫn là rào cản lớn đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs), khiến khoảng cách giữa các doanh nghiệp lớn và nhỏ trong việc tận dụng lợi thế từ AI ngày càng giãn rộng.
Các chuyên gia của McKinsey khuyến nghị rằng các chính phủ trong khu vực cần đẩy mạnh việc đào tạo nhân lực AI và cung cấp các gói tài trợ hoặc vay vốn ưu đãi cho các SMEs muốn bắt đầu hành trình chuyển đổi số. Đồng thời, việc xây dựng các tiêu chuẩn chung về an toàn và đạo đức AI cũng cần được ưu tiên để đảm bảo sự phát triển bền vững.