Thị trường mô hình AI mã nguồn mở đang chứng kiến cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa Phi-GPT của VinAI (Việt Nam) và Llama 4 Scout của Meta (Mỹ). Cả hai mô hình đều nhắm vào phân khúc doanh nghiệp vừa và nhỏ, với khả năng chạy trên phần cứng thương mại và chi phí triển khai hợp lý.
Phi-GPT có lợi thế rõ ràng về khả năng xử lý tiếng Việt và các ngôn ngữ Đông Nam Á, với độ chính xác 95% cho tiếng Việt, so với 85% của Llama 4. Điều này khiến Phi-GPT trở thành lựa chọn ưu tiên cho các doanh nghiệp hoạt động chủ yếu tại thị trường Việt Nam và Đông Nam Á. Ngược lại, Llama 4 Scout có hiệu suất cao hơn cho các ngôn ngữ châu Âu và tiếng Anh, với điểm benchmark MMLU cao hơn 10 điểm.
Về mặt kỹ thuật, Phi-GPT sử dụng kiến trúc hybrid kết hợp transformer và recurrent neural network, cho phép xử lý tốt hơn các văn bản dài. Trong khi đó, Llama 4 Scout sử dụng kiến trúc transformer thuần túy với các tối ưu hóa về bộ nhớ, cho phép chạy hiệu quả trên GPU có 16GB VRAM. Cả hai mô hình đều được cấp phép mở, nhưng Phi-GPT có thêm các tính năng phù hợp với quy định về dữ liệu cá nhân của Việt Nam, trong khi Llama 4 Scout được thiết kế để tuân thủ GDPR của châu Âu.
Các nhà phân tích dự đoán rằng cuộc cạnh tranh này sẽ thúc đẩy đổi mới sáng tạo và giảm chi phí cho người dùng cuối cùng. Nhiều doanh nghiệp đang cân nhắc sử dụng cả hai mô hình, tùy theo từng ứng dụng cụ thể, nhằm tận dụng thế mạnh của từng bên.