AI·NEWS
Dự án GitHub Nguồn: GitHub Blog 07:00:33 19/10/2026

Phiên bản mở của Whisper: 'WhisperLite' cho phép nhận dạng giọng nói offline trên điện thoại

OpenAI phát hành WhisperLite, phiên bản nhỏ gọn của mô hình nhận dạng giọng nói Whisper, cho phép xử lý âm thanh trực tiếp trên thiết bị di động mà không cần kết nối internet.

Phiên bản mở của Whisper: 'WhisperLite' cho phép nhận dạng giọng nói offline trên điện thoại

OpenAI đã phát hành WhisperLite, một phiên bản tối ưu hóa của mô hình nhận dạng giọng nói (speech-to-text) Whisper, được thiết kế để chạy trực tiếp trên các thiết bị di động. Trong khi phiên bản gốc Whisper yêu cầu gửi âm thanh lên đám mây để xử lý, WhisperLite có thể hoạt động hoàn toàn offline, bảo vệ quyền riêng tư người dùng và giảm độ trễ.

WhisperLite có kích thước chỉ 75MB, nhỏ hơn 95% so với phiên bản gốc, nhưng vẫn giữ được độ chính xác 95% cho các ngôn ngữ phổ biến như tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Trung. Đối với tiếng Việt, độ chính xác đạt 88%, một con số chấp nhận được cho nhiều ứng dụng thực tế như ghi chú nhanh, chuyển đổi giọng nói thành văn bản và nghiên cứu. OpenAI cũng cung cấp các phiên bản nhỏ hơn (30MB, 15MB) cho các thiết bị có bộ nhớ hạn chế, với độ chính xác thấp hơn nhưng vẫn hữu ích cho các tác vụ đơn giản.

Nhiều ứng dụng di động tại Việt Nam đã bắt đầu tích hợp WhisperLite, bao gồm các ứng dụng ghi âm, chatbot và dịch thuật. Ông Phạm Văn Long, CTO của một startup công nghệ tại TP.HCM, nhận xét: 'Việc chạy AI trực tiếp trên điện thoại mở ra một kỷ nguyên mới. Người dùng không còn lo lắng về dữ liệu giọng nói của mình bị gửi đi đâu, và trải nghiệm trở nên liền mạch hơn rất nhiều.' WhisperLite được cấp phép MIT, cho phép sử dụng miễn phí cho cả mục đích thương mại.

Về trang chủ

Nội dung do AI tổng hợp, tham khảo theo nguồn "GitHub Blog"