Dự án 'AgriBot', do Đại học Cần Thơ hợp tác với một công ty công nghệ nông nghiệp, đã triển khai thành công tại 500 hộ nông dân ở Đồng bằng sông Cửu Long trong vụ Mùa 2026. Hệ thống sử dụng drone bay chụp ảnh đa phổ (multispectral) để phân tích sức khỏe cây lúa, kết hợp với dữ liệu cảm biến đất và thời tiết để đưa ra khuyến cáo tưới nước, bón phân và phun thuốc chính xác.
Trước đây, nông dân thường bón phân và phun thuốc theo kinh nghiệm, dẫn đến lãng phí và ô nhiễm môi trường. AgriBot cung cấp bản đồ chi tiết từng ô vuông 10x10 mét trong ruộng, chỉ ra chính xác khu vực nào cần thêm phân đạm, khu vực nào có sâu bệnh và loại thuốc nào nên dùng. Drone sau đó tự động phun thuốc theo bản đồ này, đảm bảo không một khu vực nào bị bỏ sót hoặc phun thừa.
Kết quả sau một vụ mùa cho thấy năng suất trung bình tăng 30%, trong khi chi phí phân bón và thuốc trừ sâu giảm 50%. Quan trọng hơn, lượng thuốc trừ sâu chảy ra kênh rạch giảm đáng kể, góp phần bảo vệ hệ sinh thái thủy sinh. Ông Trần Văn Hùng, một nông dân 55 tuổi, chia sẻ: 'Trước đây tôi mất hàng giờ suy nghĩ xem nên bón bao nhiêu phân. Giờ chỉ cần nhìn điện thoại là biết chính xác, và thu hoạch năm nay tốt hơn nhiều.' Dự kiến, dự án sẽ mở rộng ra toàn bộ vùng Đồng bằng sông Cửu Long trong năm 2027.