Meta đã phát hành Llama 4 Scout, một mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở với 100 tỷ tham số, được thiết kế đặc biệt để chạy hiệu quả trên phần cứng tiêu dùng và doanh nghiệp vừa. Đây là lần đầu tiên Meta tung ra một mô hình quy mô lớn (large-scale LLM) mà vẫn đảm bảo hiệu suất cạnh tranh với các đối thủ đóng như GPT-4o hay Claude 3.5 Sonnet.
Điểm nổi bật của Llama 4 Scout là khả năng tùy biến cao (customizability). Doanh nghiệp có thể tinh chỉnh mô hình cho các ngành dọc cụ thể như y tế, pháp lý hoặc giáo dục mà không cần sở hữu cụm GPU đắt đỏ. Meta cung cấp bộ công cụ huấn luyện lại (fine-tuning toolkit) hoàn chỉnh, cùng với tài liệu hướng dẫn chi tiết cho các kỹ sư AI có kinh nghiệm trung bình.
Cộng đồng phát triển phần mềm đã phản ứng tích cực, với hàng nghìn sao (stars) trên GitHub trong vòng 24 giờ đầu tiên. Nhiều startup công nghệ Việt Nam cũng bày tỏ quan tâm, vì chi phí triển khai Llama 4 Scout thấp hơn 70% so với việc gọi API từ các nhà cung cấp AI lớn. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng việc sử dụng AI mã nguồn mở vẫn đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về an ninh mạng để tránh các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn.