Meta AI đã chính thức phát hành Llama 4.0, dòng mô hình mã nguồn mở (open-weight) mới nhất của mình. Điểm đột phá lớn nhất của Llama 4.0 là kiến trúc 'Unified Multimodal Encoder', cho phép mô hình tiếp nhận và xử lý đồng thời 4 dạng dữ liệu: văn bản, hình ảnh, âm thanh và video mà không cần tách riêng các encoder như trước đây. Điều này giúp giảm 60% độ trễ trong các ứng dụng như trợ lý ảo tích hợp camera hoặc phân tích video trực tiếp.
Mô hình có 3 kích thước: Llama 4.0-Mini (8B tham số), Llama 4.0-Standard (70B) và Llama 4.0-XL (180B), tất cả đều được tối ưu cho phần cứng tiêu dùng (hỗ trợ chạy trên GPU 24GB VRAM với kỹ thuật quantization). Meta cũng công bố bộ thư viện 'Llama Studio' trên GitHub, cung cấp giao diện kéo-thả để xây dựng các ứng dụng AI đa phương thức mà không cần viết code phức tạp.
Trên GitHub, repository chính của Llama 4.0 đã đạt 150.000 sao chỉ sau 2 ngày ra mắt, trở thành dự án AI được sao chép nhiều nhất trong lịch sử nền tảng. Cộng đồng phát triển đặc biệt chú ý đến bộ benchmark 'RealWorld-MultiModal' đi kèm, đánh giá hiệu năng mô hình trong các kịch bản đời thực như đọc biểu đồ tài chính, nhận diện biển báo giao thông trong video và dịch thuật tiếng nói trực tiếp.