Trong một bước tiến đáng kể cho y học chính xác, các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford đã công bố kết quả nghiên cứu kéo dài 18 tháng về việc sử dụng học sâu (deep learning) để phân tích các bức ảnh MRI não bộ. Nghiên cứu tập trung vào việc phát hiện các khối u nhỏ dưới 1cm, vốn thường bị bỏ sót trong các buổi khám định kỳ thông thường do kích thước quá nhỏ và vị trí khó xác định.
Kết quả cho thấy mô hình AI đã phát hiện ra 15 ca ung thư não giai đoạn 1 mà các bác sĩ chuyên khoa thần kinh không nhận thấy trong chẩn đoán ban đầu. Sau khi được xác nhận lại bằng phương pháp sinh thiết, tất cả 15 ca này đều dương tính. Đặc biệt, thời gian trung bình để AI phân tích một bộ phim MRI chỉ mất chưa đầy 30 giây, trong khi quy trình thủ công của con người thường kéo dài từ 15 đến 20 phút.
Giáo sư dẫn đầu nghiên cứu nhấn mạnh rằng AI không nhằm thay thế bác sĩ, mà đóng vai trò như một 'trợ lý thứ hai' giúp sàng lọc và cảnh báo sớm. Hệ thống này đã được tích hợp vào phần mềm chẩn đoán hình ảnh của bệnh viện, giúp giảm tải áp lực cho đội ngũ y tế và cải thiện tỷ lệ sống sót cho bệnh nhân ung thư.
Đây là một trong những nghiên cứu được trích dẫn nhiều nhất trong lĩnh vực AI y sinh năm nay, mở đường cho việc áp dụng công nghệ tương tự vào các loại ung thư khác như phổi và vú. Tuy nhiên, các cơ quan quản lý vẫn đang xem xét kỹ lưỡng các rủi ro liên quan đến trách nhiệm pháp lý khi AI đưa ra chẩn đoán sai sót.