Công bố trên tạp chí Nature Machine Intelligence vào hôm nay, nhóm nghiên cứu tại MIT đã giới thiệu 'CodeHeal', một mô hình AI chuyên biệt được huấn luyện trên hàng tỷ dòng mã nguồn từ các hệ thống cũ kỹ như COBOL và FORTRAN. Mục tiêu là hiện đại hóa cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của các tổ chức lớn mà không cần tuyển dụng hàng loạt lập trình viên kỳ cựu.
Thử nghiệm nội bộ cho thấy CodeHeal có khả năng xác định các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn trong mã nguồn di sản với độ chính xác lên tới 92%, vượt xa hiệu suất trung bình của các lập trình viên chuyên ngành có 5 năm kinh nghiệm. Ưu điểm lớn nhất là khả năng diễn giải 'logic' của mã nguồn không có tài liệu kèm theo.
Giáo sư Jane Doe, trưởng nhóm nghiên cứu, nhấn mạnh: 'Chúng ta đang đối mặt với khủng hoảng kỹ thuật số khi các hệ thống quan trọng vẫn chạy trên ngôn ngữ lập trình đã chết. AI không chỉ là trợ lý viết code, mà là người cứu hộ cho những hệ thống sống còn.'
Ngành công nghệ tài chính và bảo hiểm dự kiến sẽ là những lĩnh vực áp dụng công nghệ này sớm nhất trong năm 2027, nhằm giảm thiểu rủi ro pháp lý và tăng tốc độ xử lý giao dịch.