DeepMind, đơn vị thuộc Alphabet, vừa công bố AlphaFold 3, phiên bản mới nhất của công cụ dự đoán cấu trúc protein đình danh. Lần này, mô hình không chỉ dự đoán được cấu trúc của protein đơn lẻ mà còn xử lý được các phức hợp (complexes) bao gồm protein liên kết với DNA, RNA và các phân tử thuốc nhỏ.
Điều này giải quyết được bài toán lớn nhất trong sinh học cấu trúc: việc xác định cách các thuốc được gắn vào đích sinh học. AlphaFold 3 đã giảm sai số toàn cục (RMSD) xuống mức chưa từng có, vượt qua cả kỹ thuật thực nghiệm trong một số trường hợp khó. Kết quả này đã được kiểm chứng độc lập bởi các nhóm nghiên cứu tại CERN và các đại học hàng đầu.
Ứng dụng thực tiễn của AlphaFold 3 vô cùng rộng lớn, từ việc thiết kế enzyme phân hủy nhựa vi mô đến tạo ra các vaccine mới cho các bệnh dịch chưa được giải mã. Hệ thống này hiện đang được mở rộng truy cập cho các tổ chức nghiên cứu y tế công trên toàn thế giới với chi phí bằng 0.
Sự kiện này củng cố vị thế của AI như một công cụ khám phá khoa học mạnh mẽ nhất từ trước đến nay. Nhiều bài báo học thuật mới nhất đã trích dẫn AlphaFold 3 làm phương pháp chuẩn (gold standard) để kiểm chứng các giả thuyết sinh học, thay thế dần các phương pháp vật lý truyền thống tốn kém và chậm chạp.