VoiceSim là một dự án mã nguồn mở mới nổi trên GitHub, thu hút sự chú ý nhờ khả năng mô phỏng giọng nói (voice cloning) và tổng hợp giọng nói (TTS) với chất lượng vượt trội. Dự án này dựa trên kiến trúc Transformer kết hợp với một mạng nơ-ron sinh (GAN) để tạo ra các đoạn giọng nói có cảm xúc, ngữ điệu và tốc độ tự nhiên. Điểm khác biệt lớn nhất của VoiceSim so với các công cụ TTS khác là khả năng hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ, trong đó có nhiều phương ngữ địa phương của Việt Nam, tiếng Nhật và tiếng Hàn.
Người dùng chỉ cần cung cấp một đoạn âm thanh mẫu dài từ 5 đến 10 giây để mô phỏng giọng nói của cá nhân đó. Hệ thống sẽ phân tích các đặc điểm âm sắc, nhịp điệu và cách phát âm đặc trưng, sau đó áp dụng chúng vào quá trình tổng hợp giọng nói mới. Nhiều nhà phát triển đang sử dụng VoiceSim để tạo ra các nhân vật AI trong game, ứng dụng giáo dục và sách nói (audiobooks) với chi phí thấp hơn nhiều so với việc thuê diễn viên lồng tiếng chuyên nghiệp.
Dự án được phát triển bởi một cộng đồng quốc tế với sự đóng góp của các nhà nghiên cứu từ Đại học Tokyo và MIT. VoiceSim có thể chạy trên phần cứng tiêu chuẩn với ít nhất 8GB VRAM, làm cho nó dễ tiếp cận với các lập trình viên cá nhân. Cộng đồng đang kỳ vọng dự án sẽ thêm tính năng dịch thuật đa ngôn ngữ trực tiếp, biến nó thành một công cụ giao tiếp toàn cầu mạnh mẽ.