Trường Đại học Quốc gia Singapore (NUS) đã hoàn thành một nghiên cứu quy mô lớn kéo dài 6 tháng với sự tham gia của 2.000 sinh viên năm nhất trong các khóa học toán và khoa học máy tính. Hệ thống gia sư AI, được phát triển bởi công ty giáo dục EdTechLocal, sử dụng mô hình LLM kết hợp với dữ liệu học tập cá nhân để điều chỉnh nội dung giảng dạy theo tốc độ và phong cách học của từng sinh viên.
Khác với các nền tảng học trực tuyến truyền thống, hệ thống này không chỉ cung cấp bài tập bổ sung mà còn phân tích các lỗi sai cụ thể của sinh viên để xác định lỗ hổng kiến thức. Ví dụ, nếu một sinh viên liên tục sai ở các bài toán tích phân, hệ thống sẽ truy vết ngược lại và phát hiện rằng sinh viên đó chưa nắm vững khái niệm đạo hàm, từ đó đề xuất lại các bài học nền tảng.
Giáo sư Lim Wei Ming, trưởng nhóm nghiên cứu, nhấn mạnh rằng AI không thay thế giảng viên mà đóng vai trò là công cụ hỗ trợ cho phép các giáo sư tập trung vào việc tư duy phản biện và thảo luận nhóm. Kết quả cho thấy các sinh viên sử dụng hệ thống AI có tỷ lệ bỏ học thấp hơn 40% so với nhóm đối chứng. Nghiên cứu này dự kiến sẽ được nhân rộng sang 5 trường đại học khác trong khu vực châu Á vào năm tới.