Trong bài báo đăng trên tạp chí Nature Medicine, nhóm nghiên cứu do Giáo sư Dr. Elena Rodriguez đứng đầu đã trình bày một mô hình AI tên là 'NeuroScan AI'. Hệ thống này được huấn luyện trên dữ liệu MRI của hơn 2 triệu bệnh nhân từ các bệnh viện lớn trên toàn cầu, cho phép nhận diện các thay đổi vi mô trong cấu trúc não mà các bác sĩ con người thường bỏ qua.
Khác với các hệ thống chẩn đoán AI hiện tại chỉ phát hiện khối u khi chúng đã phát triển đủ lớn, NeuroScan AI có khả năng xác định các bất thường về mật độ mô và lưu thông máu ở giai đoạn tiền triệu chứng. Nghiên cứu cho thấy hệ thống đã phát hiện thành công 15 trường hợp ung thư não giai đoạn 1 ở những bệnh nhân không có triệu chứng rõ ràng, trong khi các phương pháp chẩn đoán truyền thống cho kết quả âm tính giả.
Các chuyên gia y tế đánh giá cao tiềm năng của công nghệ này nhưng cũng lưu ý về thách thức trong việc tích hợp vào quy trình lâm sàng hiện có. MRI thường là xét nghiệm đắt đỏ và không được chỉ định cho tất cả các trường hợp đau đầu thông thường, do đó cần có các bộ lọc sơ bộ hiệu quả. Nhóm nghiên cứu đang hợp tác với 5 bệnh viện lớn để tiến hành thử nghiệm lâm sàng giai đoạn 2, dự kiến hoàn thành vào giữa năm 2027.