Ngày 11/10/2026, OpenAI chính thức công bố GPT-5.2, đánh dấu bước tiến lớn trong khả năng suy luận logic của các mô hình ngôn ngữ lớn. Điểm khác biệt cốt lõi của GPT-5.2 là cơ chế suy luận hai giai đoạn (two-stage reasoning), nơi mô hình trước tiên phân tích cấu trúc vấn đề, sau đó mới tiến hành tính toán và tổng hợp câu trả lời. Theo bản whitepaper công bố cùng ngày, mô hình này đã đạt được 92% điểm số trên bộ benchmark ARC-AGI-2, một thử thách đo lường khả năng suy luận trừu tượng mà các phiên bản trước chỉ đạt khoảng 65%.
Trong các bài kiểm tra thực tế về lập trình, GPT-5.2 thể hiện khả năng debug các mã nguồn dài hàng nghìn dòng với độ chính xác đáng kinh ngạc, giảm thiểu hiện tượng 'hallucination' (ảo giác) trong việc tham chiếu các thư viện không tồn tại. OpenAI cho biết mô hình này được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa phương thức mở rộng, bao gồm cả các tài liệu khoa học chuyên sâu và mã nguồn mã nguồn mở từ GitHub, giúp nó hiểu sâu hơn về ngữ cảnh kỹ thuật.
Các chuyên gia tại MIT và Stanford nhận định rằng GPT-5.2 sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho các nhà nghiên cứu khoa học máy tính, đặc biệt trong các lĩnh vực cần sự chính xác cao như sinh học tính toán và vật lý lượng tử. Tuy nhiên, chi phí sử dụng API của GPT-5.2 cao hơn khoảng 25% so với GPT-5, phản ánh lượng tài nguyên tính toán khổng lồ cần thiết cho mỗi truy vấn.
OpenAI cũng đã hợp tác với Microsoft để tích hợp GPT-5.2 vào hệ sinh thái Azure AI, với lộ trình triển khai rộng rãi vào quý 1 năm 2027. Hiện tại, mô hình này chỉ được cung cấp cho các đối tác doanh nghiệp lớn và các phòng thí nghiệm nghiên cứu được phê duyệt đặc biệt.