Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Oxford và Đại học Johns Hopkins vừa công bố một nghiên cứu đột phá trên tạp chí Nature Medicine, cho thấy hệ thống AI có thể phát hiện các bệnh lý thần kinh từ những thay đổi nhỏ trong giọng nói. Nghiên cứu tập trung vào ba bệnh phổ biến: Parkinson, Alzheimer và đa xơ cứng (multiple sclerosis), những bệnh mà chẩn đoán sớm có thể cải thiện đáng kể chất lượng cuộc sống của bệnh nhân.
Hệ thống AI được huấn luyện trên hơn 10.000 mẫu ghi âm giọng nói từ bệnh nhân và người khỏe mạnh. Mô hình học sâu phân tích các đặc trưng âm thanh như nhịp điệu, âm sắc, độ rung và các thay đổi vi cấu trúc trong giọng nói. Kết quả cho thấy AI có thể phát hiện Parkinson với độ chính xác 94%, Alzheimer với 89% và đa xơ cứng với 85%, vượt trội so với các phương pháp chẩn đoán truyền thống thường chỉ phát hiện bệnh ở giai đoạn muộn.
Điểm đặc biệt của nghiên cứu này là tính đơn giản và chi phí thấp. Bệnh nhân chỉ cần đọc một đoạn văn bản ngắn hoặc trả lời một vài câu hỏi vào điện thoại thông minh, và hệ thống AI sẽ phân tích giọng nói của họ. Quy trình này có thể được thực hiện tại nhà, loại bỏ nhu cầu phải đến bệnh viện và chờ đợi kết quả xét nghiệm. Nhiều bệnh nhân tham gia nghiên cứu đánh giá cao tính tiện lợi và khả năng phát hiện bệnh sớm.
Nhóm nghiên cứu đang làm việc với các công ty công nghệ y tế để thương mại hóa công nghệ này, dự kiến sẽ ra mắt ứng dụng di động vào cuối năm 2027. Nghiên cứu cũng mở ra hướng phát triển mới cho AI trong chẩn đoán y tế, nơi các tín hiệu sinh học nhỏ có thể được phân tích để phát hiện bệnh sớm. Nhiều chuyên gia y tế nhận định rằng đây là một bước tiến quan trọng trong việc mang lại chẩn đoán y tế cá nhân hóa và kịp thời.