NVIDIA vừa giới thiệu Blackwell Ultra, thế hệ chip tiếp theo trong dòng GPU chuyên dụng cho AI và trung tâm dữ liệu. Chip mới được xây dựng trên tiến trình 4nm của TSMC và tích hợp hơn 100 tỷ transistor, tăng 50% so với H100. Hiệu suất suy luận (inference) được cải thiện gấp đôi, trong khi hiệu suất huấn luyện (training) tăng 1,8 lần.
Blackwell Ultra đặc biệt tối ưu cho các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình đa phương thức. Chip tích hợp bộ nhớ HBM3e với băng thông 3,2TB/s, cho phép xử lý các mô hình có hàng trăm tỷ tham số mà không cần phân tán sang nhiều GPU. NVIDIA tuyên bố rằng một cụm 8 chip Blackwell Ultra có thể huấn luyện một mô hình 70B tham số trong 72 giờ, nhanh hơn 3 lần so với cụm H100.
Chiến lược của NVIDIA với Blackwell Ultra là nhắm vào các công ty lớn đang xây dựng trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn. Microsoft, Google, Amazon và Meta đều đã đặt hàng hàng trăm nghìn chip Blackwell Ultra cho các dự án data center sắp tới. Giá bán mỗi chip được dự kiến vào khoảng 40.000 USD, cao hơn 20% so với H100 nhưng NVIDIA nhấn mạnh rằng hiệu suất trên chi phí (performance per dollar) vẫn được cải thiện đáng kể.
Sự ra mắt của Blackwell Ultra cũng đánh dấu bước tiến trong cuộc cạnh tranh giữa các nhà sản xuất chip AI. AMD đã xác nhận sẽ ra mắt MI400 vào quý 1 năm 2027, trong khi Intel đang phát triển Falcon Shores. Tuy nhiên, NVIDIA vẫn giữ thế dẫn đầu nhờ hệ sinh thái phần mềm CUDA mạnh mẽ và sự hỗ trợ rộng rãi từ các nhà phát triển AI.