Google DeepMind đã chính thức ra mắt AlphaFold 3.0, thế hệ tiếp theo của nền tảng dự đoán cấu trúc protein đã giành giải Nobel Hóa học năm 2024. Nếu như AlphaFold 2 tập trung vào dự đoán cấu trúc của protein đơn lẻ, thì AlphaFold 3.0 mở rộng phạm vi sang các phức hợp sinh học đa thành phần, bao gồm protein kết hợp với DNA, RNA và các phân tử nhỏ (ligands) - những yếu tố then chốt trong cơ chế hoạt động của phần lớn các loại thuốc hiện nay.
Theo bản whitepaper công bố đồng thời, AlphaFold 3.0 sử dụng kiến trúc transformer mới được tối ưu hóa cho dữ liệu đa loại, cho phép mô hình hiểu được tương tác hóa học giữa các thành phần khác nhau trong phức hợp. Trong các thử nghiệm trên bộ dữ liệu PDB (Protein Data Bank) chưa từng được sử dụng để huấn luyện, hệ thống đạt RMSD (Root Mean Square Deviation) trung bình dưới 2.0 Ångström, một chuẩn đo lường độ chính xác cấu trúc cực kỳ ấn tượng.
Ngành công nghiệp dược phẩm đang đặc biệt quan tâm đến AlphaFold 3.0 vì tiềm năng rút ngắn thời gian thiết kế thuốc từ nhiều năm xuống còn vài tuần. Các công ty dược lớn như Pfizer và AstraZeneca đã xác nhận họ sẽ tích hợp AlphaFold 3.0 vào quy trình R&D trong quý tới. DeepMind cũng công bố rằng phiên bản API công khai sẽ được mở cho các phòng thí nghiệm học thuật với mức phí ưu đãi, nhằm thúc đẩy nghiên cứu cơ bản trên toàn cầu.