Một nghiên cứu lâm sàng đa trung tâm kéo dài 18 tháng, vừa được công bố trên tạp chí Nature Medicine, đã đưa ra những kết quả gây chấn động trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y tế. Hệ thống AI có tên 'OncoVision', do nhóm nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) phát triển, đã đạt độ chính xác 94,2% trong việc phát hiện các dấu hiệu ung thư vú giai đoạn sớm, vượt qua mức 89,7% của nhóm 120 bác sĩ X-quang chuyên khoa tham gia thử nghiệm.
Phương pháp tiếp cận của OncoVision kết hợp giữa mạng nơ-ron convolutional để phân tích hình ảnh X-quang và một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên hàng triệu bài báo y khoa để diễn giải các kết quả bất thường. Nhờ đó, hệ thống không chỉ phát hiện các khối u mà còn cung cấp các khuyến nghị sơ bộ về mức độ rủi ro và hướng dẫn bước tiếp theo, giúp giảm tải áp lực cho đội ngũ y tế trong bối cảnh thiếu hụt nhân lực chuyên môn.
TS. Elena Rodriguez, tác giả chính của nghiên cứu, nhấn mạnh rằng mục tiêu của OncoVision không phải là thay thế bác sĩ mà là tăng cường khả năng của họ. Hệ thống được thiết kế để hoạt động như một công cụ hỗ trợ quyết định, với các cảnh báo rõ ràng về những trường hợp cần ưu tiên xử lý. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng chi phí vận hành mỗi lần chẩn đoán bằng AI chỉ bằng 1/10 so với chi phí nhân công, mở ra cơ hội đưa dịch vụ chẩn đoán chất lượng cao đến các vùng nông thôn và các quốc gia đang phát triển.