Hôm nay, tạp chí khoa học Nature đã đăng tải công trình nghiên cứu mới nhất của Google DeepMind về thế hệ tiếp theo của công cụ dự đoán cấu trúc protein mang tên AlphaFold 4. Đây được coi là một bước ngoặt vĩ đại cho ngành y sinh học, khi mô hình mới này đã vượt qua giới hạn của việc dựng hình cấu trúc tĩnh để tiến tới mô phỏng các tương tác động (dynamic interactions) của protein với các hợp chất hóa học và các đại phân tử khác trong môi trường tế bào sống.
Theo báo cáo nghiên cứu, AlphaFold 4 có thể dự đoán chính xác cách thức một phân tử thuốc tiềm năng liên kết và làm thay đổi hình dạng của protein mục tiêu theo thời gian thực. Khả năng này giúp các nhà khoa học dược phẩm rút ngắn thời gian thử nghiệm lâm sàng từ vài năm xuống còn vài tuần, đồng thời giảm thiểu tối đa các tác dụng phụ không mong muốn nhờ mô phỏng chính xác các phản ứng phụ trong cơ thể.
Sự ra đời của AlphaFold 4 được kỳ vọng sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong việc bào chế các loại thuốc đặc trị cá nhân hóa cho các căn bệnh nan y như ung thư, Alzheimer và các bệnh truyền nhiễm mới nổi. Google DeepMind cũng tuyên bố sẽ tiếp tục chia sẻ miễn phí cơ sở dữ liệu này cho các mục đích nghiên cứu phi lợi nhuận trên toàn cầu.