FarmSense AI, một startup nông nghiệp công nghệ cao, vừa công bố kết quả thử nghiệm thực địa trên các cánh đồng lúa mì rộng 500 hecta tại vùng Midwest của Mỹ, cho thấy năng suất tăng trung bình 25% so với phương pháp canh tác truyền thống. Hệ thống này kết hợp giữa các camera độ phân giải cao lắp trên drone, cảm biến IoT trong đất và các mô hình AI thị giác máy tính (computer vision) để cung cấp thông tin chi tiết về từng cây trồng.
AI của FarmSense có khả năng nhận diện hơn 200 loại sâu bệnh và dấu hiệu thiếu dinh dưỡng ở giai đoạn rất sớm, trước khi mắt thường có thể phát hiện. Hệ thống sẽ gửi cảnh báo tức thời đến ứng dụng di động của nông dân, kèm theo các khuyến nghị cụ thể về loại thuốc trừ sâu hoặc phân bón cần sử dụng, liều lượng và thời điểm phun. Nhờ đó, nông dân có thể xử lý vấn đề một cách chính xác và hạn chế, tránh việc phun thuốc tràn lan gây ô nhiễm môi trường và tốn kém.
Ngoài ra, hệ thống còn tối ưu hóa lịch trình tưới tiêu dựa trên dữ liệu thời tiết, độ ẩm đất và nhu cầu nước của cây trồng, giúp tiết kiệm tới 40% lượng nước tưới. FarmSense AI hiện đang được thử nghiệm tại hơn 50 nông trại trên toàn thế giới, với mục tiêu mở rộng sang các loại cây trồng khác như cà phê, cao su và rau màu trong năm tới. Mô hình kinh doanh của công ty dựa trên thuê bao hàng tháng, chi phí thấp hơn đáng kể so với thiệt hại do sâu bệnh gây ra.