Trong sự kiện thường niên DevDay 2026 diễn ra tại San Francisco, OpenAI chính thức giới thiệu GPT-5 Turbo, thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất của hãng. Điểm nhấn lớn nhất của GPT-5 Turbo là cơ chế suy luận đa tầng (multi-layer reasoning) cho phép mô hình tự động phân tách các vấn đề phức tạp thành nhiều chuỗi suy nghĩ độc lập trước khi tổng hợp kết quả. Theo bản whitepaper công bố cùng lúc, mô hình này đạt điểm số cao hơn 42% so với GPT-4o trên benchmark MATH-500 và gần như hoàn hảo trên các bài kiểm tra logic toán học cao cấp.
Một tính năng đột phá khác là khả năng xử lý video thời gian thực (Real-time Video Understanding). Khác với các phiên bản trước chỉ có thể phân tích các khung hình tĩnh hoặc video đã được cắt đoạn, GPT-5 Turbo có thể tiếp nhận luồng video trực tiếp từ camera và đưa ra phản ngữ cảnh hóa trong vòng chưa đầy 50ms. Điều này mở ra cánh cửa cho các ứng dụng trong an ninh giám sát thông minh, hỗ trợ người khiếm khuyết thị lực và hệ thống điều khiển robot tự hành.
Về mặt hiệu suất, nhờ vào kiến trúc Sparse Mixture-of-Experts (SMoE) được tối ưu hóa sâu rộng hơn, GPT-5 Turbo giảm 30% lượng tài nguyên GPU tiêu thụ cho mỗi token sinh ra so với thế hệ trước, dù sức mạnh suy luận tăng lên đáng kể. OpenAI cũng xác nhận rằng mức giá API sẽ được giữ ổn định trong quý đầu tiên để khuyến khích các nhà phát triển tích hợp sớm. Mô hình hiện đã được triển khai trên ChatGPT và nền tảng API, với khả năng truy cập dành cho các doanh nghiệp lớn sẽ mở rộng dần trong tháng 11 sắp tới.