MediScan-AI được phát triển dựa trên kiến trúc Vision Transformer (ViT) được tối ưu hóa cho các bài toán phân loại hình ảnh y tế. Hệ thống có khả năng phát hiện các bất thường trong phổi với độ chính xác lên đến 94%, tương đương hoặc vượt trội so với các bác sĩ X-quang có kinh nghiệm.
Điểm đặc biệt của dự án là tính dễ sử dụng. Các kỹ thuật viên y tế chỉ cần quét hình ảnh X-quang vào hệ thống, kết quả chẩn đoán sơ bộ cùng với các vùng nghi ngờ sẽ được hiển thị ngay lập tức trên màn hình kèm theo giải thích lý do (explainable AI). Điều này giúp giảm tải áp lực cho các bác sĩ và rút ngắn thời gian chờ kết quả cho bệnh nhân.
Dự án đã được triển khai thử nghiệm tại 5 bệnh viện tỉnh và nhận được phản hồi tích cực. Mã nguồn được công bố trên GitHub kèm theo bộ dữ liệu huấn luyện đã được làm mờ (anonymized) để bảo mật thông tin bệnh nhân, khuyến khích cộng đồng y tế và AI cùng đóng góp cải thiện mô hình.