Một nhóm nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa công bố kết quả nghiên cứu đột phá về việc sử dụng AI để dự đoán cơn động kinh. Bằng cách phân tích các tín hiệu điện não đồ (EEG) theo thời gian thực, mô hình AI của họ có thể phát hiện các bất thường nhỏ trong hoạt động của não bộ, từ đó đưa ra cảnh báo cho bệnh nhân trước 20-30 phút trước khi cơn động kinh thực sự xảy ra.
Nghiên cứu này dựa trên dữ liệu từ hơn 500 bệnh nhân động kinh, được thu thập trong vòng 5 năm. Mô hình AI, sử dụng kiến trúc mạng nơ-ron tái diễn (Recurrent Neural Networks - RNN) kết hợp với cơ chế chú ý (attention mechanism), đã đạt độ chính xác trên 90% trong việc dự đoán các cơn động kinh lớn.
Ý nghĩa của phát hiện này là vô cùng to lớn. Nếu được triển khai rộng rãi, các thiết bị đeo thông minh tích hợp AI có thể giúp bệnh nhân chuẩn bị cho cơn động kinh, ví dụ như tìm nơi an toàn, thông báo cho người thân hoặc kích hoạt các thiết bị y tế hỗ trợ. Điều này có thể giảm thiểu đáng kể nguy cơ chấn thương do té ngã hoặc các tai nạn không đáng có.
Nhóm nghiên cứu đang hợp tác với các công ty thiết bị y tế để thương mại hóa công nghệ này. Một phiên bản nguyên mẫu đã được thử nghiệm lâm sàng tại một bệnh viện ở Boston, với kết quả khả quan. Nghiên cứu này mở ra hy vọng mới cho hàng triệu người sống chung với động kinh, biến họ từ những người bị động đối phó sang chủ động phòng ngừa.