Meta đã chính thức phát hành Llama 4, đánh dấu bước ngoặt trong chiến lược mã nguồn mở của hãng. Khác với các phiên bản trước tập trung vào hội thoại và lập trình chung chung, Llama 4 được tinh chỉnh sâu về các nhiệm vụ liên quan đến bảo mật mạng và mã hóa. Mô hình này được huấn luyện trên một bộ dữ liệu khổng lồ bao gồm các báo cáo lỗ hổng lịch sử, mã nguồn mở và các tiêu chuẩn mã hóa quốc tế.
Điểm nổi bật của Llama 4 là khả năng 'Static Analysis AI', cho phép quét mã nguồn để phát hiện các lỗ hổng bảo mật phổ biến như SQL Injection, Cross-Site Scripting (XSS) và Buffer Overflow với độ chính xác cao. Các chuyên gia bảo mật tại các ngân hàng lớn đã thử nghiệm ban đầu và cho biết Llama 4 có thể giảm thời gian kiểm thử bảo mật từ vài ngày xuống còn vài giờ.
Meta cũng cung cấp các công cụ hỗ trợ đi kèm, bao gồm một plugin cho GitHub Actions và một CLI tool giúp tích hợp dễ dàng vào quy trình CI/CD. Việc mã hóa tập trung vào bảo mật phản ánh xu hướng ngày càng tăng trong việc sử dụng AI không chỉ để tạo ra công nghệ, mà còn để bảo vệ chính công nghệ đó.
Llama 4 có sẵn trên Hugging Face và PyPI, tuân thủ giấy phép Llama Community License. Meta khuyến khích các tổ chức phi lợi nhuận và các cơ quan an ninh mạng quốc gia sử dụng mô hình này để tăng cường khả năng phòng thủ trước các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi.