Bệnh viện FV (TP.HCM) vừa triển khai hệ thống AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý tim mạch, mang lại độ chính xác lên đến 95% trong việc phát hiện các bất thường结构 tim. Hệ thống này sử dụng công nghệ deep learning để phân tích tự động các hình ảnh超声 waves, từ đó chỉ ra các vị trí có thể bị xơ vữa động mạch, van tim rò rỉ hay cơ tim tăng sinh. Bác sĩ chỉ cần đưa hình ảnh vào phần mềm, AI sẽ cung cấp báo cáo chi tiết cùng với hình ảnh định vị rõ ràng.
Theo các y tế, việc áp dụng AI giúp giảm thời gian chẩn đoán từ 30 phút xuống còn 5 phút, đồng thời giảm thiểu sai sót do nhân viên y tế chưa có nhiều kinh nghiệm. Hệ thống đã được kiểm nghiệm lâm sàng trong 6 tháng với hơn 500 ca bệnh, đạt hiệu quả cao trong việc phát hiện các bệnh lý nguy hiểm như nhồi máu cơ tim, suy tim.
Bên cạnh đó, bệnh viện cũng plans để tích hợp thêm tính năng dự báo nguy cơ dựa trên hồ sơ bệnh án và sinh hóa, hướng tới một hệ thống chẩn đoán toàn diện, cá nhân hóa.