Nghi cứu mới: Chain-of-Thought prompting tăng hiệu quả suy luận lên 60%

Một nghiên cứu mới từ Stanford University đã phát hiện ra rằng kỹ thuật Chain-of-Thought prompting có thể cải thiện hiệu quả suy luận của mô hình AI lên đến 60%. Nghiên cứu, được công bố trên bản预印 arXiv, chỉ ra việc yêu cầu mô hình "nghĩ từng bước" trước khi trả lời câu hỏi complex giúp giảm thiểu sai lầm. "Khi chúng ta yêu cầu mô hình AI giải thích suy nghĩ của nó, nó không chỉ tạo ra câu trả lời mà còn xây dựng một chuỗi lập luận hợp lý," lead author Zhang Wei cho biết. Kết quả này có ý nghĩa quan trọng trong các lĩnh vực như y học, pháp lý và khoa học dữ liệu, nơi mà độ chính xác của suy luận là then chốt. Nghiên cứu cũng đề xuất một biến thể mới called "Tree-of-Thought" cho phép mô hình khám phá nhiều đường suy luận song song.