Meta đã chính thức giới thiệu Llama 4, thế hệ tiếp theo của mô hình ngôn ngữ mở源, với số tham số lên đến 400B nhưng được tối ưu hóa để có thể fine-tune trên các thiết bị cá nhân như laptop thông thường. Đây là bước tiến lớn so với Llama 3, yêu cầu phần cứng đồ họa cao để huấn luyện.
Theo Meta, Llama 4 sử dụng một kiến trúc mới kết hợp sparse attention và quantization, giúp giảm Requirements về RAM và GPU. Nhờ đó, các nhà phát triển có thể cá nhân hóa mô hình cho các ứng dụng cụ thể như hỗ trợ khách hàng, giáo dục, hoặc giải trí mà không cần tiếp tục với các dữ liệu lớn.
Llama 4 sẽ được phát hành dưới dạng mã nguồn mở trên GitHub và Hugging Face, cùng với các hướng dẫn chi tiết về fine-tune. Meta cũng cam kết duy trì tính minh bạch, cho phép cộng đồng kiểm tra và cải tiến mô hình một cách tự do.