Các nhà nghiên cứu từ DeepMind đã công bố một mô hình AI mới có thể dự đoán cấu trúc protein folded một cách chính xác với độ tin cậy lên đến 95%, vượt trội so với các phương pháp truyền thống. Nghiên cứu này, được công bố trên journal Nature, dựa trên một kiến trúc transformer được tối ưu hóa đặc biệt cho các chuỗi axit amin.
Phát hiện này có thể thay đổi cách các nhà sinh học làm việc, giảm thời gian từ hàng tháng xuống còn vài giờ để xác định cấu trúc protein. Điều này đặc biệt quan trọng trong việc tìm kiếm thuốc điều trị các bệnh như Alzheimer hay ung thư, nơi cấu trúc protein đóng vai trò then chốt.
DeepMind đã kế thừa từ thành công của AlphaFold và tiếp tục cải tiến, kết hợp dữ liệu từ hàng nghìn cấu trúc protein đã biết và các mô hình dự đoán động lực học phân tử. Các nhà khoa học dự đoán rằng công nghệ này sẽ nhanh chóng được áp dụng trong các phòng thí nghiệm trên toàn thế giới.