GitHub Blog hôm nay công bố dự án StableDiffusion‑XL 2.0, một fork mã nguồn mở của mô hình tạo ảnh StableDiffusion‑XL, được phát triển bởi một nhóm các nhà nghiên cứu và nghệ sĩ AI trên toàn thế giới. Phiên bản mới tích hợp các module ControlNet mới, cho phép người dùng kiểm soát chi tiết hơn các yếu tố như độ sáng, góc nhìn và phong cách nghệ thuật thông qua các bản đồ điều kiện (conditioning maps).
StableDiffusion‑XL 2.0 hỗ trợ các đầu vào đa dạng như sketch, depth map và pose estimation, giúp tạo ra hình ảnh chất lượng cao với độ chính xác về bố cục và chi tiết. Nhóm phát triển cũng tối ưu hoá quá trình inference, giảm thời gian tạo ảnh từ 8 giây xuống còn 3 giây trên một GPU RTX 4090.
Dự án đã nhận hơn 5 000 sao và 1 200 fork chỉ trong một tuần, với nhiều nhà sáng tạo nội dung và studio thiết kế bắt đầu áp dụng trong quy trình sản xuất. Các nhà phát triển cũng cung cấp bộ công cụ CLI và plugin cho Photoshop, cho phép tích hợp trực tiếp vào workflow hiện tại.
Phiên bản 2.0 sẽ được cập nhật định kỳ, và nhóm duy trì cam kết mở rộng tài liệu hướng dẫn và cung cấp các mẫu prompt chi tiết để người dùng mới có thể nhanh chóng tạo ra các tác phẩm nghệ thuật AI chất lượng cao.