AutoML‑Edge, một dự án mã nguồn mở mới được đăng tải trên GitHub vào ngày 23/09/2026, hứa hẹn thay đổi cách phát triển mô hình AI trên thiết bị di động. Bộ công cụ này cho phép người dùng thu thập dữ liệu, huấn luyện và tối ưu hoá mô hình Machine Learning ngay trên smartphone hoặc tablet, không cần kết nối tới máy chủ đám mây.
Dự án dựa trên kiến trúc “Neural Architecture Search” (NAS) nhẹ, tối ưu hoá các mô hình CNN và TinyBERT để chạy hiệu quả trên CPU ARM và GPU tích hợp. AutoML‑Edge còn hỗ trợ xuất mô hình dưới dạng TensorFlow Lite, ONNX và CoreML, giúp dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng Android và iOS.
Trong vòng 48 giờ sau khi ra mắt, dự án đã nhận được hơn 12.000 sao và 3.400 fork, đồng thời xuất hiện trong danh sách “Top AI Projects of 2026” của GitHub. Nhiều nhà phát triển đã chia sẻ các ví dụ thực tế như nhận dạng vật thể trong thời gian thực, dự đoán sức khỏe cá nhân và phân loại âm thanh môi trường.
Theo GitHub Blog, AutoML‑Edge được duy trì bởi một nhóm các nhà nghiên cứu AI độc lập và nhận được tài trợ từ Mozilla Open Source Support (MOSS) và Quỹ Phát triển Công nghệ Việt Nam (VTF).