Trong một công trình nghiên cứu vừa được đăng tải trên tạp chí khoa học hàng đầu, nhóm các nhà nghiên cứu sinh học tính toán đã giới thiệu một phương pháp học sâu hoàn toàn mới dựa trên cơ chế hình học phi Euclid. Mô hình này vượt xa các công cụ dự đoán cấu trúc protein trước đây về cả tốc độ lẫn độ chính xác khi xử lý các chuỗi đại phân tử phức tạp.
Phát hiện này mở ra hướng đi cách mạng trong việc thiết kế thuốc và liệu pháp gene, cho phép các nhà khoa học mô phỏng tương tác thuốc trong cơ thể sống với độ chi tiết cấp độ nguyên tử. Công nghệ này dự kiến sẽ rút ngắn hàng năm trời nghiên cứu trong phòng thí nghiệm thành vài cú nhấp chuột.
Giới chuyên môn đánh giá đây là một trong những thành tựu ứng dụng AI vào khoa học sự sống quan trọng nhất tính đến thời điểm hiện tại của năm 2026.