Google DeepMind hôm nay công bố ra mắt Gemini Ultra 2, phiên bản nâng cấp của dòng mô hình Gemini. Với 1,2 nghìn tỷ tham số, Gemini Ultra 2 được huấn luyện trên bộ dữ liệu đa ngôn ngữ lớn hơn 10 % so với phiên bản tiền nhiệm, bao gồm hơn 200 ngôn ngữ và phương ngữ.
Mô hình này được thiết kế để tối ưu hóa cả hiệu suất inference và tiêu thụ năng lượng, nhờ kiến trúc Transformer‑X mới và kỹ thuật sparsity động. Theo DeepMind, Gemini Ultra 2 tiêu thụ ít hơn 30 % năng lượng so với Gemini Ultra 1 trong các tác vụ tương đương.
Trong các benchmark tiêu chuẩn như MMLU, GSM‑8K và multilingual QA, Gemini Ultra 2 đạt điểm cao hơn 5‑7% so với các đối thủ như GPT‑4o và Claude 3. Ngoài ra, mô hình còn hỗ trợ tính năng “real‑time grounding”, cho phép tích hợp thông tin từ video và hình ảnh một cách liền mạch.
Google DeepMind dự kiến sẽ cung cấp Gemini Ultra 2 qua API Cloud AI vào cuối tháng này, đồng thời mở rộng quyền truy cập cho các đối tác nghiên cứu và doanh nghiệp trong chương trình Early Access.