Nhóm phát triển AI tại NVIDIA Research đã phát hành dự án Diffusion‑3D trên GitHub, một mô hình diffusion mới cho phép tạo ra các mô hình 3D chi tiết dựa trên mô tả văn bản. Khác với các công cụ 2D, Diffusion‑3D sử dụng một mạng lưới neural đặc biệt để sinh ra lưới đa giác và texture đồng thời, giảm thời gian tạo nội dung từ vài giờ xuống còn vài giây.
Mô hình hỗ trợ hơn 30 định dạng xuất khẩu, bao gồm OBJ, FBX và GLTF, đáp ứng nhu cầu của các nhà phát triển game, kiến trúc sư và nhà thiết kế sản phẩm. Thử nghiệm trên bộ dữ liệu “3D‑Text‑2026” cho thấy độ chính xác hình học trung bình đạt 92% so với các mô hình được tạo thủ công.
Diffusion‑3D đi kèm với một giao diện web mở, cho phép người dùng nhập mô tả bằng tiếng Anh hoặc tiếng Việt và nhận ngay mô hình 3D. Dự án đã thu hút hơn 8.000 sao và 1.200 fork, đồng thời nhận được sự quan tâm lớn từ cộng đồng Blender và Unity.
Nguồn tin: GitHub Blog