VietRail, công ty khai thác và vận hành đường sắt quốc gia, đã triển khai hệ thống AI dự báo bảo trì dựa trên mô hình Transformer thời gian thực. Hệ thống thu thập dữ liệu cảm biến từ hơn 10.000 điểm kiểm tra trên mạng lưới đường sắt, bao gồm nhiệt độ, rung động và độ mòn.
Nhờ vào thuật toán dự báo “Predictive Maintenance Transformer” (PMT), hệ thống có khả năng phát hiện các dấu hiệu hỏng hóc tiềm ẩn trước khi chúng gây ra sự cố nghiêm trọng. Kết quả thử nghiệm trong 6 tháng cho thấy thời gian ngừng hoạt động giảm 30%, chi phí bảo trì giảm 22% và độ an toàn tăng lên mức cao nhất trong lịch sử vận hành.
Dự án được tài trợ bởi Bộ Khoa học và Công nghệ cùng với khoản đầu tư 150 triệu USD từ Quỹ Đầu tư Công nghệ Việt Nam (VITF). Hệ thống hiện đang mở rộng sang các tuyến đường sắt miền Trung và miền Nam, dự kiến sẽ hoàn thiện vào cuối năm 2027.
Nguồn tin: Tuổi Trẻ