AI·NEWS
Mô hình AI Nguồn: The Verge 01:00:10 22/9/2026

DeepMind giới thiệu AlphaCode 3: viết mã tự động với độ chính xác 92 %

AlphaCode 3 đạt mức lỗi chỉ 8 % trên bộ dữ liệu lập trình đa ngôn ngữ, mở ra kỷ nguyên lập trình AI thực tế.

DeepMind giới thiệu AlphaCode 3: viết mã tự động với độ chính xác 92 %

Ảnh: ronny-andre · BY-NC-SA · Openverse

Google DeepMind công bố hôm nay phiên bản mới của dự án AlphaCode, mang tên AlphaCode 3. Đây là mô hình AI chuyên viết mã nguồn, được huấn luyện trên hơn 500 tỷ dòng code từ GitHub, Stack Overflow và các kho tài liệu kỹ thuật.

AlphaCode 3 sử dụng kiến trúc hybrid‑Transformer‑Graph, kết hợp khả năng hiểu ngữ cảnh ngôn ngữ tự nhiên với biểu diễn đồ thị logic của chương trình. Nhờ vậy, mô hình không chỉ tạo ra đoạn code đúng cú pháp mà còn tối ưu hoá thuật toán, giảm thời gian chạy trung bình 27 %.

Trong các thử nghiệm benchmark, AlphaCode 3 đạt độ chính xác 92 % trên bộ dữ liệu HumanEval‑Plus, vượt xa các đối thủ hiện nay. Đặc biệt, mô hình còn hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ lập trình, bao gồm Rust, Go và Kotlin, đáp ứng nhu cầu đa dạng của các nhóm phát triển.

DeepMind cho biết sẽ mở API thử nghiệm cho các công ty công nghệ và tổ chức giáo dục vào cuối tháng này, đồng thời sẽ phát hành phiên bản mã nguồn mở hạn chế để cộng đồng nghiên cứu có thể đóng góp cải tiến.

Về trang chủ

Nội dung do AI tổng hợp, tham khảo theo nguồn "The Verge"