OpenAI công bố EcoGPT, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được huấn luyện đặc biệt trên bộ dữ liệu liên quan đến môi trường, chính sách xanh và khoa học khí hậu. EcoGPT có khả năng phân tích các báo cáo khoa học, đề xuất biện pháp giảm phát thải carbon và mô phỏng tác động của các chính sách môi trường.
Mô hình đã được thử nghiệm trong ba dự án hợp tác với Liên minh Châu Âu, Ngân hàng Thế giới và một tổ chức phi chính phủ (NGO) tại Đông Nam Á. Kết quả cho thấy EcoGPT có thể đề xuất các giải pháp giảm phát thải trong ngành công nghiệp nặng, đồng thời cung cấp các kịch bản dự báo kinh tế và môi trường với độ tin cậy cao.
EcoGPT được thiết kế để hoạt động trên nền tảng đám mây, cho phép các nhà hoạch định chính sách truy cập qua API và tích hợp vào các hệ thống phân tích dữ liệu hiện có. Ngoài ra, OpenAI cam kết cung cấp bộ dữ liệu mở và công cụ kiểm soát đạo đức để tránh việc mô hình đưa ra các đề xuất không thực tế hoặc gây tranh cãi.
Theo nhà sáng lập của OpenAI, Sam Altman, EcoGPT là “bước tiến quan trọng trong việc sử dụng AI để giải quyết các thách thức toàn cầu như biến đổi khí hậu”. Dự kiến mô hình sẽ được mở rộng và cập nhật thường xuyên để phản ánh các nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực môi trường.