VinAI hôm nay công bố ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn VietGPT‑4.5, một bản nâng cấp mạnh mẽ so với phiên bản trước VietGPT‑4.0. Mô hình được huấn luyện trên hơn 200 TB dữ liệu tiếng Việt đa dạng, bao gồm văn bản báo chí, sách, diễn đàn và dữ liệu hội thoại thực tế.
VietGPT‑4.5 sử dụng kiến trúc Transformer tối ưu hoá với 1,2 nghìn tỷ tham số và tích hợp các kỹ thuật sparsity để giảm chi phí tính toán lên tới 30 %. Kết quả là mô hình có thể trả lời các câu hỏi phức tạp, thực hiện tóm tắt tài liệu, và hỗ trợ viết mã lập trình bằng tiếng Việt mà vẫn duy trì độ trễ dưới 200 ms trong môi trường đám mây.
VinAI cho biết mô hình đã được kiểm thử trên 15 ngành công nghiệp, từ y tế đến tài chính, và đạt điểm F1 trung bình 0,92, vượt trội so với các đối thủ trong khu vực Đông Nam Á. Công ty dự định cung cấp VietGPT‑4.5 dưới dạng API trả phí và đồng thời mở một phiên bản nhẹ hơn cho các nhà phát triển trên GitHub.
Theo các chuyên gia, việc có một mô hình ngôn ngữ lớn nội địa mạnh mẽ sẽ thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng AI trong nước, giảm phụ thuộc vào các dịch vụ nước ngoài và tăng tính bảo mật dữ liệu.