IBM công bố vào ngày 21/09/2026 một thuật toán mới mang tên Quantum AI Optimizer, kết hợp khả năng tính toán của máy tính lượng tử với mô hình học sâu để giải quyết các bài toán tối ưu phức tạp như lập lịch sản xuất, routing và phân phối tài nguyên.
Trong các thử nghiệm, Quantum AI Optimizer đã giảm thời gian giải quyết một bài toán lập lịch nhà máy đa dây chuyền từ 24 giờ (trên siêu máy tính truyền thống) xuống còn 3 giờ, đạt tốc độ tăng gấp 7 lần. Thuật toán tận dụng các qubit trên hệ thống IBM Quantum System One và áp dụng kỹ thuật reinforcement learning để tìm kiếm các cấu hình tối ưu.
Kết quả này mở ra tiềm năng ứng dụng trong các ngành công nghiệp cần quyết định nhanh chóng và chính xác, như logistics, năng lượng và sản xuất. IBM dự định tích hợp Quantum AI Optimizer vào nền tảng IBM Cloud Pak for Data, cho phép khách hàng truy cập công nghệ thông qua API.
Các chuyên gia nhận xét rằng đây là một bước tiến quan trọng trong việc đưa công nghệ lượng tử vào thực tiễn, khi AI giúp giảm độ phức tạp của việc thiết kế các mạch lượng tử và tối ưu hoá quá trình tính toán.